定性数据分析是一种研究非数值数据的方法，主要用于理解和解释社会现象、人类行为和经验。它涉及对文本、图像、音频或视频等非结构化数据的系统化整理、编码和解释，以识别模式、主题和深层含义。定性分析通常采用归纳法，从具体观察中提炼出一般性理论或概念。常见方法包括内容分析、话语分析、主题分析和扎根理论等。研究者在分析过程中需要保持反思性，注意自身偏见对解读的影响。这种分析方法在社会科学、人文学科、市场研究和用户体验等领域应用广泛，特别适合探索新的研究领域或理解复杂的社会过程。与定量分析不同，定性分析更注重深度而非广度，强调对现象背景和细节的丰富描述。
