Cox回归模型是生存分析中常用的半参数回归方法，其核心假设之一是比例风险假定（PH假定）。在实际应用中，若该假定不满足，可能导致模型估计出现偏差，影响研究结论的可靠性。因此，对比例风险假定的检验具有重要意义。本研究旨在系统探讨Cox回归模型比例风险假定的检验方法，包括基于残差的图形法（如Schoenfeld残差图）、统计检验法（如Grambsch-Therneau检验、时间依赖性协变量检验）以及其他新兴的检验策略。通过理论分析、模拟研究和实际数据应用，评估不同检验方法的性能、适用条件及其优缺点，为研究者提供科学、实用的检验建议，以提高Cox回归模型应用的准确性和稳健性。关键词：Cox回归；比例风险假定；残差分析；统计检验；生存分析
