负二项回归模型中零膨胀检验问题研究

在负二项回归模型中，零膨胀检验问题研究主要关注因变量中零值比例过高的现象，即零膨胀现象。当数据中存在大量零值时，传统的负二项回归模型可能无法准确捕捉数据的分布特征，导致模型拟合效果不佳。零膨胀检验的目的是判断是否存在零膨胀现象，并进一步确定是否需要采用零膨胀负二项回归模型（ZINB）来改进模型拟合效果。常用的检验方法包括Vuong检验、似然比检验等，这些方法通过比较标准负二项回归模型与零膨胀负二项回归模型的拟合优度，帮助研究者选择合适的模型。此外，零膨胀检验问题还涉及对零膨胀现象的成因分析，例如数据生成过程中的结构性零值与随机性零值的区分，这对模型的正确设定和参数估计具有重要意义。