零膨胀负二项回归模型是一种用于处理计数数据的统计方法，特别适用于数据中存在大量零值的情况。该模型结合了零膨胀模型和负二项回归的优点，能够有效分析过度离散且零值过多的数据。它在经济学、生态学、医学和社会科学等领域有广泛应用，例如分析疾病发病率、交通事故次数或消费者购买行为等。通过引入零膨胀机制，该模型能够更准确地捕捉数据的生成过程，提高参数估计的可靠性。近年来，研究者们不断扩展该模型的适用范围，改进其估计方法，并探索其在复杂数据场景中的应用潜力。