空间自回归模型（SpatialAutoregressiveModel,SAR）是一种用于分析空间数据的统计模型，广泛应用于经济学、地理学、环境科学和社会学等领域。该模型通过引入空间滞后项，能够有效捕捉空间单元之间的依赖关系，解决传统回归模型忽略空间相关性的问题。SAR模型不仅能够提高参数估计的准确性，还能揭示空间溢出效应和空间集聚模式，为政策制定和区域规划提供科学依据。近年来，随着空间计量经济学的发展，SAR模型在理论研究和实际应用中都取得了显著进展，成为处理空间数据的重要工具之一。