最小二乘问题中的病态问题指的是在求解线性方程组时,系数矩阵的条件数过大,导致解对数据误差极其敏感。这类问题通常出现在矩阵接近奇异或高度相关的情况下,即使输入数据有微小扰动,解也会出现显著偏差。病态问题会严重影响最小二乘解的稳定性和可靠性。为应对这一问题,常用的方法包括正则化技术(如岭回归)、奇异值分解(SVD)截断或添加约束条件,以改善数值稳定性并得到更有意义的解。

最小二乘问题中的病态问题指的是在求解线性方程组时,系数矩阵的条件数过大,导致解对数据误差极其敏感。这类问题通常出现在矩阵接近奇异或高度相关的情况下,即使输入数据有微小扰动,解也会出现显著偏差。病态问题会严重影响最小二乘解的稳定性和可靠性。为应对这一问题,常用的方法包括正则化技术(如岭回归)、奇异值分解(SVD)截断或添加约束条件,以改善数值稳定性并得到更有意义的解。

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