最小二乘法是一种常用的数学优化方法，广泛应用于数据拟合、回归分析和参数估计等领域。它通过最小化误差平方和来寻找最佳函数匹配，从而解决线性或非线性问题。本汇总整理了多种最小二乘法及其变体，包括普通最小二乘法（OLS）、加权最小二乘法（WLS）、非线性最小二乘法（NLS）等，并提供详细的算例说明和对应的MATLAB程序实现。通过具体的数值例子和代码演示，帮助读者理解不同最小二乘法的原理、适用场景及实现步骤。无论是初学者还是有一定基础的科研人员，都可以通过本资料快速掌握最小二乘法的核心思想，并利用MATLAB程序进行实际应用。