近年来，随着能源需求的持续增长，输油管道作为重要的能源运输基础设施，其可靠性问题日益受到关注。传统的可靠性分析方法往往基于历史故障数据或简单的概率模型，难以全面反映复杂工况下管道的真实运行状态。为此，我们提出了一种创新的输油管道可靠性分析方法。该方法结合了多物理场耦合仿真、实时监测数据融合和机器学习算法，能够更准确地评估管道在不同环境条件和运行参数下的可靠性水平。通过引入动态风险评估机制和自适应预测模型，本方法不仅可以识别潜在的失效模式，还能预测管道的剩余使用寿命，为预防性维护提供科学依据。相比传统方法，这种新方法具有更高的精度和前瞻性，可显著降低管道运营风险和维护成本，为管道安全管理提供新的技术支撑。
