压缩感知SAR成像及自聚焦算法研究是一种结合压缩感知理论与合成孔径雷达（SAR）成像技术的前沿研究方向。该研究旨在利用压缩感知理论在数据采集阶段的稀疏性优势，显著降低SAR系统的数据量需求，同时通过自聚焦算法补偿运动误差和相位误差，提升成像质量。自聚焦算法能够在不依赖外部运动测量数据的情况下，直接从回波数据中估计并校正相位误差，适用于高分辨率SAR成像场景。该研究在军事侦察、灾害监测、资源勘探等领域具有重要应用价值，能够有效解决传统SAR成像中数据量大、处理复杂等问题，同时提高成像效率和精度。