压缩感知SAR成像中的运动补偿是一种关键技术，用于解决合成孔径雷达（SAR）在数据采集过程中因平台运动误差导致的成像质量下降问题。传统SAR成像依赖于精确的平台轨迹信息，但在实际应用中，平台可能受到气流、机械振动等因素影响，产生非理想运动，导致回波信号的相位误差和几何失真。压缩感知（CS）理论通过稀疏信号重建技术，能够在少量采样数据下实现高质量成像，但运动误差仍会影响重建效果。运动补偿的主要目标是通过估计和校正运动误差，确保回波信号与理想轨迹模型的一致性。在压缩感知框架下，运动补偿通常结合自聚焦算法或基于辅助传感器的运动参数估计，以消除相位误差并提高成像分辨率。该技术广泛应用于机载、星载SAR系统，尤其在实时成像和高分辨率场景中具有重要价值。