汽油调和非线性模型求解及在线调和的研究主要针对汽油生产过程中的调和优化问题。传统的线性调和模型难以准确描述汽油组分间的复杂相互作用，因此需要建立非线性模型以提高调和精度。该研究重点探讨了非线性模型的数学表达、求解算法及在线调和策略，通过引入智能优化算法（如遗传算法、粒子群算法等）解决非线性模型的求解难题。同时，结合实时数据采集和在线优化技术，研究在线调和系统的实现方法，以提高调和效率并降低生产成本。研究成果可为炼油企业提供更精确的汽油调和方案，提升产品质量和经济效益。