随着全球能源需求的不断增长和环保法规的日益严格，汽油调和作为炼油过程中的关键环节，其优化问题受到广泛关注。本研究针对汽油调和过程中存在的多目标优化问题，提出了一种基于多目标优化的汽油调和优化模型。该模型综合考虑了汽油产品的辛烷值、硫含量、蒸汽压等多个关键质量指标，同时兼顾生产成本和资源利用率等经济性目标。通过建立精确的物性计算模型和约束条件，采用先进的多目标优化算法进行求解，实现了汽油调和配方的智能化优化。研究结果表明，该模型能够有效平衡产品质量、环保要求和经济性之间的关系，为炼油企业提供了科学的决策支持。在实际工业应用中，该模型显著提高了汽油调和过程的效率和经济性，降低了不合格产品的产生率，具有重要的理论价值和实践意义。