抽样调查理论与方法的研究论文主要探讨如何通过科学合理的抽样技术获取具有代表性的样本数据，从而对总体特征进行推断。这类研究通常涉及抽样设计、估计方法、误差控制以及实际应用中的优化策略。论文可能涵盖简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等经典方法，也可能研究复杂抽样设计下的统计推断问题，如多阶段抽样或非概率抽样的处理。此外，研究还可能关注抽样调查中的无回答偏差、测量误差等实际问题，并提出相应的解决方案。近年来，随着大数据和机器学习的发展，抽样理论与现代数据分析方法的结合也成为研究热点之一。