第6章深度学习开源框架简介本章将介绍当前主流的深度学习开源框架，帮助读者了解不同框架的特点和适用场景。主要内容包括：1.开源框架概述：介绍深度学习框架的作用和发展历程2.主流框架比较：TensorFlow、PyTorch、Keras等框架的特性对比3.框架选择指南：根据项目需求选择合适的框架4.典型案例分析：展示不同框架在实际项目中的应用通过学习本章，读者将能够：-理解主流深度学习框架的核心设计理念-掌握选择框架的关键考量因素-具备在不同框架间迁移项目的能力本章内容将为后续的实践环节奠定基础，帮助读者在实际项目中高效使用这些工具。