深度学习基础教程旨在帮助初学者掌握深度学习的核心概念和基本技术。本教程从神经网络的基础知识讲起，逐步介绍各种深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）等。内容涵盖模型架构、训练方法、优化技巧以及实际应用案例，通过理论与实践相结合的方式，让读者能够快速上手并理解深度学习的原理和实现方法。教程适合计算机科学、人工智能及相关领域的学生和研究人员，也适合对深度学习感兴趣的开发者自学使用。