在人工神经网络与深度学习的章节中,可以增加以下描述:"人工神经网络(ANN)是深度学习的核心基础,其灵感来源于生物神经系统的结构和功能。通过多层非线性变换的组合,神经网络能够学习数据中的复杂模式和特征表示。深度学习则是利用包含多个隐藏层的深层神经网络架构,通过大规模数据和强大的计算资源,实现端到端的特征学习和任务解决。本章将详细介绍神经网络的基本原理、常见模型结构以及训练方法,为后续深度学习技术的深入探讨奠定理论基础。"

在人工神经网络与深度学习的章节中,可以增加以下描述:"人工神经网络(ANN)是深度学习的核心基础,其灵感来源于生物神经系统的结构和功能。通过多层非线性变换的组合,神经网络能够学习数据中的复杂模式和特征表示。深度学习则是利用包含多个隐藏层的深层神经网络架构,通过大规模数据和强大的计算资源,实现端到端的特征学习和任务解决。本章将详细介绍神经网络的基本原理、常见模型结构以及训练方法,为后续深度学习技术的深入探讨奠定理论基础。"
