灰色关联分析法是一种用于分析系统中各因素间关联程度的数学方法，由中国学者邓聚龙教授在20世纪80年代提出。该方法适用于处理信息不完全或数据量较少的系统，通过计算各因素间的关联度来评估它们的相似性或差异性。灰色关联分析法的核心思想是根据序列曲线的几何形状相似度来判断因素间的关联程度。如果两条曲线的变化趋势越接近，它们的灰色关联度就越高，说明这两个因素的关联性越强。这种方法不需要大量数据或严格的统计假设，适用于小样本、贫信息的不确定性系统分析。灰色关联分析法广泛应用于经济、管理、工程、农业等领域，例如评估不同因素对经济增长的影响、分析产品质量的关键因素、优化工业生产参数等。其计算步骤通常包括数据标准化、计算关联系数、求取关联度以及排序分析等。该方法简单易行，能够有效处理不完整信息，为决策提供科学依据，是灰色系统理论中的重要工具之一。