灰色关联度分析法是一种基于灰色系统理论的多因素综合评价方法，适用于信息不完全或数据量较少的系统分析。该方法通过计算各评价指标与理想参考序列之间的关联度，量化各因素对系统整体的影响程度，从而实现对复杂系统的科学评价。在系统综合评价中，灰色关联度分析法能够有效处理数据的不确定性和不完整性，克服传统方法对数据分布和样本量的严格要求。其核心步骤包括：确定参考序列和比较序列、数据无量纲化处理、计算关联系数、求解关联度并排序。通过关联度排序，可以识别影响系统性能的关键因素，为决策提供依据。该方法广泛应用于经济、环境、工程、管理等领域，尤其适用于数据样本少、信息不明确的系统评价问题，具有较强的实用性和可操作性。