广义矩估计方法（GeneralizedMethodofMoments，简称GMM）是一种广泛应用于经济学和金融学的参数估计技术。它由拉尔斯·汉森（LarsHansen）于1982年提出，并因其在计量经济学中的卓越贡献而获得2013年诺贝尔经济学奖。GMM的核心思想是通过构建一组矩条件，使得模型参数满足这些条件，从而实现对参数的估计。GMM的优势在于其灵活性和广泛的适用性。它不需要对误差项的分布做出严格假设，适用于线性与非线性模型，并且能够处理内生性问题。此外，GMM可以结合工具变量（IV）方法，有效解决模型中的内生解释变量问题。由于其强大的理论基础和实用性，GMM已成为现代计量经济学中不可或缺的工具之一。在实际应用中，GMM常用于资产定价、宏观经济学模型估计以及面板数据分析等领域。其两步估计法和迭代估计法进一步提高了估计效率，使其成为处理复杂经济问题的有力工具。
