广义矩估计（GMM）是STATA中一种灵活的估计方法，适用于模型设定不完全明确或存在内生性问题的情况。GMM通过最小化样本矩条件与理论矩条件之间的差异来估计参数，特别适合处理过度识别问题。在STATA中，可以使用`gmm`命令实现GMM估计，该命令允许用户自定义矩条件并选择不同的权重矩阵。GMM广泛应用于动态面板模型、工具变量回归及其他非线性模型估计，是处理复杂计量经济学问题的有力工具。