色彩特征分类是指根据颜色的属性（如色调、饱和度、亮度等）对图像或物体进行系统化分组的过程。这一技术广泛应用于计算机视觉、图像处理和模式识别领域，帮助机器理解和区分不同对象。通过提取和分析色彩特征，可以实现目标检测、图像分割、内容检索等功能。常见的分类方法包括基于直方图、聚类算法或机器学习模型等。色彩特征分类在工业质检、医学影像、安防监控等领域具有重要实用价值。