MATLAB线性回归简介线性回归是一种用于建立因变量与一个或多个自变量之间线性关系的统计方法。在MATLAB中，可以使用多种工具和函数实现线性回归分析，例如`fitlm`、`regress`或`polyfit`。主要功能：1.拟合线性模型2.评估模型性能（如R²、均方误差）3.进行预测和置信区间估计典型步骤：1.准备数据（确保数据格式正确）2.选择适当的回归函数3.拟合模型并分析结果4.验证模型并进行预测适用场景：-趋势分析-预测建模-变量关系研究MATLAB提供了丰富的可视化工具，如`plot`和`plotResiduals`，帮助用户直观分析回归结果。
