地震叠前时间偏移是地震数据处理中的关键步骤,用于提高地下构造成像的精度。传统方法依赖CPU计算,但效率较低。近年来,图形处理器(GPU)因其并行计算能力被引入该领域,显著提升了处理速度。本文提出一种基于GPU的地震叠前时间偏移加速实现方法。通过优化算法并行性、合理分配GPU内存以及减少数据传输开销,该方法能够高效处理大规模地震数据。实验结果表明,与传统CPU实现相比,GPU加速版本在保证精度的同时,计算速度提升显著,适用于实际生产需求。

地震叠前时间偏移是地震数据处理中的关键步骤,用于提高地下构造成像的精度。传统方法依赖CPU计算,但效率较低。近年来,图形处理器(GPU)因其并行计算能力被引入该领域,显著提升了处理速度。本文提出一种基于GPU的地震叠前时间偏移加速实现方法。通过优化算法并行性、合理分配GPU内存以及减少数据传输开销,该方法能够高效处理大规模地震数据。实验结果表明,与传统CPU实现相比,GPU加速版本在保证精度的同时,计算速度提升显著,适用于实际生产需求。
