地震叠前时间偏移是地震数据处理中的关键步骤,能够提高成像精度和分辨率。传统方法通常依赖CPU计算,但面对大规模数据时效率较低。本文提出一种基于GPU加速的叠前时间偏移方法,利用GPU的并行计算能力显著提升处理速度。通过优化内存访问和并行计算策略,该方法在保持精度的同时大幅减少计算时间,适用于实际生产中的高效处理需求。实验结果表明,与传统CPU实现相比,GPU加速版本可获得显著的速度提升,为大规模地震数据处理提供了可行解决方案。

地震叠前时间偏移是地震数据处理中的关键步骤,能够提高成像精度和分辨率。传统方法通常依赖CPU计算,但面对大规模数据时效率较低。本文提出一种基于GPU加速的叠前时间偏移方法,利用GPU的并行计算能力显著提升处理速度。通过优化内存访问和并行计算策略,该方法在保持精度的同时大幅减少计算时间,适用于实际生产中的高效处理需求。实验结果表明,与传统CPU实现相比,GPU加速版本可获得显著的速度提升,为大规模地震数据处理提供了可行解决方案。
