地震叠前时间偏移是地震数据处理中的关键步骤，用于提高地下构造成像的精度。传统方法在计算效率上存在瓶颈，难以满足大规模数据处理的需求。利用GPU加速技术可以显著提升计算性能，通过并行处理能力优化算法执行效率。GPU的并行架构特别适合地震偏移计算中的密集矩阵运算和波场传播模拟。通过将计算任务分配到GPU的多个核心上，可以大幅减少处理时间，同时保持算法的准确性。这种方法尤其适用于大规模三维地震数据，能够高效处理复杂的偏移算法，如Kirchhoff偏移或逆时偏移（RTM）。实际应用中，结合CUDA或OpenCL等并行计算框架，可以进一步优化GPU资源的使用，实现更高效的数据吞吐和计算速度。这使得地震数据处理流程更加高效，为油气勘探和地质研究提供更快速、更精确的成像结果。