《人口数量最优预测模型与应用》是一本专注于人口统计学和预测模型应用的学术著作。本书系统介绍了人口数量预测的理论基础、模型构建方法以及实际应用案例，旨在为研究人员、政策制定者和相关领域专业人士提供一套科学、可靠的人口预测工具和方法。全书内容涵盖传统人口预测模型（如队列要素法、时间序列分析）和现代优化算法（如机器学习、人工智能技术）在人口预测中的应用，重点探讨如何根据不同地区、不同发展阶段的特点选择最优预测模型。书中还结合大量实际案例，分析预测结果在公共政策、资源配置、城市规划等领域的应用价值。本书特色在于强调模型的优化选择和实际应用，通过对比不同模型的预测效果，帮助读者掌握选择最优预测方法的核心原则。无论是对人口学研究感兴趣的学者，还是需要人口预测数据支持的实务工作者，都能从本书中获得有价值的参考和指导。
