分子动力学中的势函数研究是计算化学和材料科学领域的重要课题。势函数用于描述原子或分子间相互作用的势能面，是分子动力学模拟的核心组成部分。通过建立准确的势函数模型，研究人员能够预测和解释材料的结构、动力学行为以及热力学性质。势函数研究主要包括经验势函数、半经验势函数和基于量子力学的势函数等不同类型。常见的势函数形式包括Lennard-Jones势、Morse势、EAM势以及反应力场等。近年来，随着机器学习技术的发展，基于神经网络的势函数也展现出强大的潜力。该领域的研究重点在于提高势函数的准确性、计算效率以及适用性范围，为材料设计、药物开发和生物分子模拟等应用提供可靠的理论工具。
