Levene方差齐性检验

Levene方差齐性检验是一种用于检验不同组别数据方差是否相等的统计方法。它由HowardLevene于1960年提出，适用于正态或非正态分布的数据。与Bartlett检验不同，Levene检验对非正态数据的稳健性更好。该检验的核心思想是通过计算各组数据与组内均值或中位数的绝对偏差，然后对这些偏差进行方差分析（ANOVA）。如果各组方差相等，这些偏差的组间差异应不显著。Levene检验的原假设是各组方差齐性，当p值小于显著性水平（如0.05）时拒绝原假设，认为方差不齐。该检验广泛应用于t检验、ANOVA等参数检验前的方差齐性验证。