Levene方差齐性检验是一种用于检验多个样本方差是否相等的统计方法。它由HowardLevene在1960年提出，适用于正态或非正态分布的数据。该检验的核心思想是通过比较各组数据的离差（如绝对偏差或平方偏差）来判断方差是否一致。与Bartlett检验不同，Levene检验对非正态数据的稳健性更强。其原假设是各组方差相等，若p值小于显著性水平（如0.05），则拒绝原假设，认为方差不齐。该检验广泛应用于方差分析（ANOVA）的事前检验，以确保方差齐性的前提条件得到满足。