灰色系统理论是由中国学者邓聚龙教授于20世纪80年代提出的一种研究不确定性系统的方法。该理论主要针对信息不完全、数据不充分或部分信息未知的系统，通过灰色关联分析、灰色预测模型（如GM(1,1)模型）等方法，挖掘有限数据中的潜在规律，实现对系统的有效分析和预测。在电力系统中，灰色系统理论被广泛应用于负荷预测、故障诊断、设备状态评估等领域。例如，利用灰色预测模型可以对短期电力负荷进行较为准确的预测，帮助电网调度部门优化发电计划；在设备故障诊断中，灰色关联分析可用于识别故障特征与设备状态之间的关联性，提高故障检测的准确性。此外，灰色系统理论还能处理电力系统中存在的不确定性因素，如新能源发电的随机性，为电力系统规划和运行提供新的分析工具。灰色系统理论因其对数据要求较低、计算简便且适用性强，在电力系统这一复杂不确定性系统中展现出独特的优势，成为传统方法的有效补充。
