灰色系统分析方法是一种用于处理信息不完全或不确定系统的预测模型。它通过灰色关联分析和灰色预测模型（如GM(1,1)模型）对部分已知信息进行挖掘和扩展，从而揭示系统内在规律并预测未来趋势。该方法适用于小样本、贫信息的数据环境，能够有效降低不确定性，广泛应用于经济、工程、生态等领域。其核心思想是将离散数据序列转化为连续微分方程，通过累加生成和累减还原实现预测功能。