遗传算法在板翅式换热器尺寸优化中的应用是一种高效的优化方法。板翅式换热器广泛应用于化工、能源和制冷等领域，其性能与尺寸参数密切相关。传统的优化方法通常依赖于经验公式或试错法，计算量大且难以找到全局最优解。遗传算法作为一种智能优化算法，通过模拟自然选择和遗传机制，能够有效处理复杂的非线性优化问题。在板翅式换热器尺寸优化中，遗传算法可以自动搜索最优的翅片高度、间距和排列方式等参数，以最大化换热效率或最小化压降。该方法具有全局搜索能力强、适应多目标优化等优势，为板翅式换热器的设计提供了新的技术途径。