本研究针对传统燃烧控制系统存在的效率低、排放高等问题，提出了一种基于遗传算法的优化燃烧控制方法。通过建立燃烧过程的数学模型，将燃烧效率、污染物排放等关键指标作为优化目标，利用遗传算法的全局搜索能力对燃烧控制参数进行智能优化。该方法能够自适应调整空燃比、风量等关键参数，在保证燃烧稳定性的同时显著提高燃烧效率并降低污染物排放。仿真和实验结果表明，与传统PID控制相比，该优化控制系统具有更好的动态响应特性和更强的鲁棒性，为工业燃烧过程的智能化控制提供了新的解决方案。