图像分析技术在焦炭气孔结构参数测定中发挥着重要作用。焦炭作为冶金工业的重要原料，其气孔结构直接影响其物理化学性能和冶金反应性。传统的气孔结构测定方法如压汞法、气体吸附法等存在操作复杂、耗时较长等局限性。而基于图像分析的技术通过采集焦炭样品的显微图像，结合数字图像处理算法，能够快速、准确地定量表征气孔率、孔径分布、气孔形状等关键参数。这种方法具有非破坏性、可重复性好、自动化程度高等优势，为焦炭质量评价和工艺优化提供了可靠的技术手段。随着计算机视觉和人工智能技术的发展，图像分析在焦炭微观结构表征领域的应用前景将更加广阔。