测井资料与地震属性关系研究是地球物理勘探领域的重要课题，其核心在于通过测井数据的高分辨率特性与地震资料的横向连续性优势相结合，提高储层预测和油气藏描述的精度。测井资料能够提供井点处精确的岩性、物性和含油气性信息，而地震属性则反映了地下介质的空间变化特征。两者的有效融合可以弥补单一数据源的局限性，为油气勘探开发提供更可靠的地质模型。近年来，随着机器学习等新技术的引入，测井与地震属性的非线性关系建模取得了显著进展。本文综述了该领域的研究现状，包括数据匹配方法、属性优化技术以及联合反演算法，并探讨了当前面临的挑战和未来发展方向。
