板翅式换热器是一种高效紧凑的换热设备，广泛应用于航空航天、石油化工、能源动力等领域。其核心结构由翅片、隔板和封条组成，通过优化翅片形状、排列方式和通道布局可显著提升换热性能与流动特性。多目标优化设计旨在平衡多个相互冲突的性能指标，例如换热效率、压降、重量和成本等。传统单目标优化方法难以全面满足工程需求，而多目标优化通过遗传算法、粒子群优化等智能算法，能够在Pareto最优解集中提供多种设计方案，帮助工程师根据实际需求进行权衡选择。研究重点包括：翅片参数（高度、间距、厚度）优化、流动分配均匀性改进、材料与制造工艺的成本控制等。通过数值模拟与实验验证相结合，可建立高精度的代理模型，加速优化过程并确保设计可靠性。板翅式换热器的多目标优化设计对提升能源利用率、降低设备体积和运行成本具有重要意义。