遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的优化方法，具有全局搜索能力强、适应复杂问题的特点。在双层圆柱面网壳结构优化中，遗传算法可以有效处理多目标、多约束的优化问题，如结构重量、刚度、稳定性等。通过编码设计变量（如杆件截面、节点位置等），利用选择、交叉和变异操作迭代优化，遗传算法能够找到满足工程要求的较优解。与传统优化方法相比，遗传算法在解决非线性、离散变量问题时更具优势，为网壳结构设计提供了高效、可靠的工具。