分布式数据处理是一种将大规模数据分散到多台计算机或服务器上进行并行处理的技术。通过将数据分割成小块并在多个节点上同时处理，分布式系统能够显著提高数据处理的效率和速度，同时具备良好的可扩展性和容错能力。这种技术广泛应用于大数据分析、云计算、实时数据处理等领域，能够有效应对数据量激增和复杂计算需求的挑战。常见的分布式数据处理框架包括Hadoop、Spark等。