极差分析是一种用于评估数据变异程度的重要统计方法。它通过计算一组数据中最大值与最小值之间的差值（即极差）来反映数据的离散程度。极差越大，说明数据的波动性越强；极差越小，则数据越集中。极差分析简单直观，适用于初步了解数据的分布特征，尤其在小样本数据分析中较为实用。然而，极差容易受到极端值的影响，因此在数据存在异常值时需谨慎使用。在实际应用中，极差常与其他统计量（如均值、方差等）结合使用，以全面描述数据的分布特性。