基于遗传神经网络的伺服电机转速控制是一种结合遗传算法和神经网络技术的智能控制方法。该方法利用遗传算法的全局优化能力来优化神经网络的结构和参数，从而提升神经网络在伺服电机转速控制中的性能。遗传神经网络能够自适应地调整控制策略，有效克服传统PID控制在非线性、时变系统中的局限性，实现更精确、更稳定的转速控制。这种智能控制方法在工业自动化、机器人控制等领域具有广泛的应用前景。