多重共线性是计量经济学和统计学中的一个重要概念，指在回归分析中自变量之间存在高度线性相关性的现象。这种现象可能导致回归系数估计不准确、标准误增大以及模型稳定性下降等问题。为了帮助学习者更好地理解和掌握多重共线性的识别、诊断和处理方法，我们整理了一系列习题与答案。这些习题涵盖了方差膨胀因子（VIF）、相关系数矩阵、条件指数等常用诊断工具，以及逐步回归、主成分分析、岭回归等处理方法。通过练习这些题目，学习者可以加深对多重共线性问题的理解，并掌握在实际数据分析中应对多重共线性的有效策略。