在计量经济学中，多重共线性是指解释变量之间存在高度线性相关性的情况。当模型中的两个或多个自变量高度相关时，会导致回归系数估计不准确，增大方差，降低统计检验的可靠性。尽管多重共线性不会影响模型的整体拟合优度，但它会使单个变量的解释变得困难。常见的检测方法包括方差膨胀因子（VIF）、相关系数矩阵和特征值分析等。解决多重共线性的方法包括增加样本量、删除冗余变量、使用主成分分析或岭回归等技术。理解多重共线性的成因和影响，有助于提高计量经济模型的稳健性和解释力。