大数据安全与隐私保护是指在大数据环境下，确保数据的完整性、可用性和机密性，同时防止未经授权的访问、泄露或滥用。随着数据量的爆炸式增长和数据处理技术的快速发展，数据安全和隐私保护面临诸多挑战，如数据泄露、身份盗窃、恶意攻击等。因此，需要采取多层次的安全措施，包括数据加密、访问控制、匿名化处理、合规性管理等，以保障个人隐私和企业数据资产的安全。此外，还需结合法律法规和技术手段，构建全面的数据安全防护体系，确保大数据应用在发挥价值的同时，不会侵犯用户隐私或违反相关法规。