假设检验是统计学中用于判断样本数据是否支持某个特定假设的方法。它通常包括提出原假设和备择假设,选择合适的检验统计量,计算p值或临界值,并根据显著性水平做出接受或拒绝原假设的决策。假设检验广泛应用于科学研究、质量控制和数据分析等领域,帮助研究者从样本数据中推断总体特征并评估结果的统计显著性。常见的假设检验方法包括t检验、卡方检验、方差分析(ANOVA)等。

假设检验是统计学中用于判断样本数据是否支持某个特定假设的方法。它通常包括提出原假设和备择假设,选择合适的检验统计量,计算p值或临界值,并根据显著性水平做出接受或拒绝原假设的决策。假设检验广泛应用于科学研究、质量控制和数据分析等领域,帮助研究者从样本数据中推断总体特征并评估结果的统计显著性。常见的假设检验方法包括t检验、卡方检验、方差分析(ANOVA)等。

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