在回归分析过程中，SPSS提供了多种回归方法供用户选择，包括线性回归、逻辑回归、多元回归等。用户需要根据研究问题和数据类型选择合适的回归模型。操作步骤通常包括：导入数据、选择回归方法、设置因变量和自变量、配置统计量和图表选项、运行分析并解读结果。SPSS会输出回归系数、显著性检验、模型拟合度等关键指标，帮助用户评估模型的解释力和预测效果。建议在分析前检查数据是否符合回归假设，如线性关系、正态性、同方差性等，必要时进行数据转换或异常值处理。