一维搜索法是最优化方法中的基本技术之一，主要用于在给定方向上寻找目标函数的极小值点。该方法通过沿着某一确定的直线方向进行搜索，将多维优化问题转化为一系列一维优化问题，从而简化求解过程。一维搜索法通常与其他优化算法（如梯度法、共轭梯度法等）结合使用，用于确定每次迭代中的最优步长。常见的一维搜索方法包括黄金分割法、斐波那契法、二分法和插值法等。这些方法各有优缺点，适用于不同的函数性质和精度要求。在实际应用中，选择合适的一维搜索方法对优化算法的效率和收敛性至关重要。