数据清洗是数据处理流程中至关重要的环节，第3章将详细介绍数据清洗的基本技术方法。本章内容涵盖数据质量评估、缺失值处理、异常值检测与处理、数据标准化与转换等核心方法。通过学习这些技术，读者将掌握如何识别数据中的问题并采取相应的清洗策略，为后续的数据分析和建模奠定坚实的基础。本章还包含实际案例和操作演示，帮助读者更好地理解和应用这些技术方法。