在《数据清洗》配套PPT的第4章“常用数据清洗工具及基本操作”中，可以增加以下描述：“本章将详细介绍数据清洗过程中常用的工具及其基本操作。首先，我们将探讨Excel、OpenRefine等基础工具的使用方法，包括数据筛选、去重、缺失值处理等常见操作。接着，我们会介绍Python和R等编程语言在数据清洗中的应用，重点讲解Pandas和dplyr等库的基本函数和操作技巧。此外，本章还将涉及SQL在数据清洗中的实际应用，帮助读者掌握如何通过数据库查询语言高效处理数据。通过本章的学习，读者将能够熟练运用各类工具完成数据清洗任务，为后续数据分析打下坚实基础。”
