面板数据模型是一种用于分析同时包含时间序列和横截面维度的数据的统计方法。它能够捕捉个体间的异质性以及时间变化的影响，适用于经济学、社会学等领域的研究。面板数据模型通常包括固定效应模型和随机效应模型，分别用于处理不同的数据结构假设。通过控制不可观测的个体或时间效应，面板数据模型能够提供更准确的参数估计和因果推断。