数据变换是数据分析过程中的关键步骤，它涉及对原始数据进行各种操作，以便更好地适应分析需求或提高模型的性能。在R语言中，数据变换可以通过多种方式实现，包括数据筛选、排序、聚合、合并以及创建新变量等。本章将介绍如何使用R语言中的各种函数和包（如dplyr、tidyr等）来高效地进行数据变换，帮助读者掌握数据清洗和预处理的核心技能，为后续的数据分析和建模打下坚实的基础。